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Diplomado en Inteligencia Artificial

Este programa te prepara para afrontar los desafíos tecnológicos actuales y futuros. Desarrolla competencias en programación con Python, ciencia de datos, sistemas cognitivos, machine learning, redes neuronales e inteligencia artificial generativa. Aprende a identificar oportunidades de innovación, crear soluciones basadas en datos y adoptar herramientas de IA de forma efectiva y responsable.

Descubre cómo aplicar la inteligencia artificial para generar valor en cualquier sector, sin importar tu formación profesional.


Fecha de inicio de cursos:

7 meses

5 módulos

¿Por qué estudiar este Diplomado en Inteligencia Artificial?

Es difícil encontrar un campo del conocimiento o industria donde la inteligencia artificial no pueda aplicarse o aportar beneficios notorios: la IA es una de las revoluciones tecnológicas más importantes de todos los tiempos.

De acuerdo con el Fondo Monetario Internacional, cerca del 40% de los empleos a nivel mundial estarán expuestos al impacto de la IA, cifra que podría alcanzar el 60% en las economías más desarrolladas. Además, el Foro Económico Mundial proyecta que las habilidades relacionadas con esta tecnología estarán entre las de mayor crecimiento hacia 2030. Quienes comprendan la IA con criterio y no solo la utilicen, tendrán una ventaja ante la transformación del mercado laboral.

Usa la inteligencia artificial para mejorar, nosotros ya lo hicimos. Parte de los contenidos que lees son resultado de alimentar IA generativas con la supervisión de expertos. Además de mejorar nuestra productividad, esta exploración confirmó que el ser humano tiene un valor fundamental en saber dirigir a la IA para el beneficio de muchas personas.

Lo que hace único a este diplomado:

  • Formación integral en el ecosistema de la IA: comprende desde los fundamentos matemáticos y computacionales hasta el uso de machine learning, sistemas cognitivos, redes neuronales y modelos generativos.
  • Aprendizaje orientado a problemas reales: integra metodologías activas, como el aprendizaje basado en problemas, retos y casos inspirados en desafíos profesionales concretos.
  • Sesiones síncronas para la interacción y aplicación: participa en espacios de aprendizaje en vivo, diseñados para fomentar el análisis, la discusión y la construcción de soluciones con docentes y compañeros.
  • Especialistas con experiencia en la aplicación de IA: aprende de docentes con trayectoria en investigación, industria y enseñanza universitaria.
  • Nivelación desde cero: inicia con el módulo Python para la IA, diseñado para que profesionales sin conocimientos previos puedan avanzar con seguridad desde el primer día.
  • Herramientas 100% gratuitas y de código abierto: trabaja en Google Colab y utiliza librerías especializadas como NumPy, scikit-learn, TensorFlow y PyTorch para desarrollar y experimentar con soluciones de inteligencia artificial.

Es mucho más que un curso de inteligencia artificial

A diferencia de otros programas sobre IA, este diplomado te introduce a los pilares matemáticos de la inteligencia artificial a través de un enfoque práctico en Python. Aborda a profundidad temas como la representación del conocimiento en sistemas cognitivos, regresión lineal y logística, aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado, entre muchos otros.

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    Plan de estudios


    Esta combinación de módulos, herramientas prácticas y especialistas con experiencia en inteligencia artificial, que te acompañarán desde los fundamentos de Python hasta el aprendizaje automático, las redes neuronales y la inteligencia artificial generativa, solo la encuentras en Anáhuac Online.

    Módulos

    • Python para la inteligencia artificial

      Comprende los principales enfoques de la inteligencia artificial al interactuar con asistentes inteligentes, utilizar entornos de trabajo en la nube y visualizar datos. Reconoce las capacidades y limitaciones de estas tecnologías y aplica criterios de ética, regulación y uso responsable en la solución de problemas reales.

    • Arquitecturas inteligentes y representación del conocimiento

      Explora cómo los sistemas de inteligencia artificial procesan información, representan conocimiento y recuperan relaciones relevantes en grandes volúmenes de datos. Conoce tecnologías como aprendizaje automático, modelos de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural, así como métodos de representación basados en reglas, lógica, redes semánticas y búsqueda semántica vectorial.

    • Data Science

      Transforma grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones. Formula problemas de análisis, aplica técnicas estadísticas, construye modelos predictivos y prepara conjuntos de datos confiables que generen valor para el negocio.

    • Machine learning

      Implementa técnicas de machine learning supervisado, no supervisado y por refuerzo según la naturaleza de los datos, el resultado esperado y las condiciones de aplicación. Evalúa, optimiza e interpreta modelos para resolver problemas reales con mayor precisión y efectividad.

    • Redes neuronales

      Analiza los fundamentos de las redes neuronales artificiales y su evolución hacia arquitecturas convolucionales, recurrentes y transformers. Explora mecanismos de atención, embeddings contextuales, modelos fundacionales y estrategias de adaptación como fine-tuning, LoRA y prompting y evalúa el desempeño y la calidad de las salidas generativas.

    Descarga el brochure y descubre cómo este diplomado en IA te prepara para impulsar la innovación y la productividad en distintos contextos organizacionales.

    Descargar brochure

    Al terminar el Diplomado en Inteligencia Artificial, podrás:

    • Identificar oportunidades de aplicación de la inteligencia artificial para resolver problemas y generar valor en distintos contextos organizacionales.
    • Analizar, preparar y gestionar datos para apoyar la construcción de soluciones basadas en IA.
    • Implementar y evaluar modelos de aprendizaje automático mediante metodologías y herramientas apropiadas.
    • Interpretar resultados y métricas para respaldar la toma de decisiones basadas en datos.
    • Utilizar herramientas y modelos de inteligencia artificial generativa para optimizar procesos, impulsar la innovación y mejorar la productividad.

    ¿Cuáles habilidades desarrollarás?

    Soft skills

    • Pensamiento analítico e innovación
    • Razonamiento, resolución de problemas e ideación
    • Diseño y programación de tecnología

    Hard skills

    • Programación con Python para IA
    • Machine learning y modelado predictivo
    • Redes neuronales e IA generativa

    Campo laboral

    Dirigido a profesionistas, ejecutivos, analistas, consultores o emprendedores con estudios de nivel superior que buscan aplicar la inteligencia artificial para resolver problemas, optimizar procesos y generar valor en sus organizaciones. Pueden ser de áreas como ingeniería, tecnologías de la información, matemáticas, economía, finanzas, administración o disciplinas afines. No se requieren conocimientos previos de programación ni matemáticas avanzadas, pero sí curiosidad por la tecnología y pensamiento analítico.

    Destaca profesionalmente en áreas como:

    • Implementación y evaluación de soluciones de IA en organizaciones
    • Ciencia y análisis de datos con competencias en machine learning
    • Consultoría en transformación digital e innovación tecnológica basada en IA
    • Liderazgo de proyectos de adopción de IA y automatización inteligente
    • Inteligencia artificial generativa para optimizar procesos y productividad
    • Estrategia de datos e inteligencia artificial en áreas organizacionales

    ¿Qué repercusión tiene la inteligencia artificial generativa en las organizaciones?

    La inteligencia artificial generativa es un tipo de IA capaz de reconocer las estructuras y características de datos para producir contenido nuevo, como textos, imágenes, audios, videos y código. A diferencia de otras aplicaciones que se concentran en analizar o clasificar información, estos sistemas generan resultados a partir de instrucciones y del contexto disponible.

    Actualmente, las organizaciones aplican la inteligencia artificial generativa para crear y adaptar contenidos, apoyar el desarrollo de código, procesar y resumir documentos, atender consultas, analizar información y automatizar tareas dentro de distintos flujos de trabajo.

    Estudia el diplomado online en inteligencia artificial te permite comprender las arquitecturas que impulsan la IA generativa, explorar sus principales estrategias de adaptación y evaluar la calidad de sus resultados para aplicarla de manera efectiva y responsable a problemas reales.

    Aprende de los mejores

    • Doctor Alejandro Platas López

      Desarrollador experto del programa

      Doctor y Maestro en Inteligencia Artificial por la Universidad Veracruzana, ambos grados con mención honorífica. Es especialista en inteligencia artificial, ciencia de datos y modelación matemática, con experiencia en investigación aplicada, inteligencia de negocios, análisis de datos y evaluación institucional. También ha participado como investigador, ponente y autor en foros nacionales e internacionales.

    • Doctor Jesús Manuel Vázquez Nicolás

      Docente experto del programa

      Doctor en Ciencias por el CINVESTAV, Maestro en Ciencias en Ingeniería de Cómputo e Ingeniero en Mecatrónica por el Instituto Politécnico Nacional. Es especialista en inteligencia artificial, visión por computadora y sistemas autónomos, con experiencia en investigación, desarrollo tecnológico, docencia y soluciones de machine learning, deep learning y visión artificial para la industria. Ha realizado estancias de investigación en Francia y Brasil.

    • Doctor Javier Medina Hernández

      Docente experto del programa

      Doctor en Ciencias en Economía Agrícola, Maestro en Ciencias Forestales e Ingeniero agrónomo por la Universidad Autónoma Chapingo. Es especialista en ciencia de datos e inteligencia artificial, con experiencia en investigación aplicada, analítica predictiva, machine learning, deep learning y modelado de datos. También cuenta con experiencia docente en programación, ciencia de datos e inteligencia artificial en la Universidad Anáhuac.

    • Doctora Zaira García Nonoal

      Docente experta del programa

      Doctora en Comunicaciones y Electrónica, Maestra en Ciencias en Ingeniería en Microelectrónica e Ingeniera en Computación por el Instituto Politécnico Nacional. Es especialista en inteligencia artificial, visión por computadora y procesamiento digital de imágenes, con experiencia en investigación, desarrollo tecnológico, aprendizaje profundo, programación y docencia universitaria en la Universidad Anáhuac.

      Preguntas frecuentes

      • ¿Cuál es el beneficio de tomar este diplomado en línea en Anáhuac Online?

        El Diplomado en Inteligencia Artificial está respaldado por la calidad académica de Anáhuac, que garantiza una formación integral y de excelencia.

        Contamos con una plataforma digital autogestiva disponible todos los días para facilitar tu aprendizaje.

        Además, tiene varios beneficios, como seguimiento y orientación continua por parte de académicos expertos y asesores que te acompañan durante todo el ciclo escolar. Te proporciona la flexibilidad de organizar tu tiempo de estudio a tu propio ritmo, cumpliendo con las entregas semanales y aplicando lo aprendido directamente en el entorno laboral.

      • ¿Qué tipo de certificación o reconocimiento se obtiene al completar este diplomado en Anáhuac Online?

        Recibirás un diploma con valor curricular respaldado por Anáhuac Online que acredita la aprobación de todos los módulos y la culminación adecuada de tu proceso formativo. Además, recibe un diploma digital con tecnología blockchain, una credencial única e incorruptible que puedes verificar desde cualquier dispositivo. Cuenta con el respaldo de Accredible, líder en certificación digital.

        A diferencia de un título universitario o de posgrado, este diploma no certifica una habilitación profesional. Sin embargo, las competencias prácticas adquiridas podrás aplicarlas de inmediato en tu entorno laboral, mejorando tu capacidad para resolver problemas. Además, todos nuestros programas están respaldados por el prestigio de la Red de Universidades Anáhuac y especialmente adaptados a la modalidad online que te permite estar a la vanguardia en un entorno cambiante, fortaleciendo habilidades clave como la autonomía, organización, autogestión y actualización continua, lo que enriquecerá tu perfil ante reclutadores.

      • ¿Para qué sirve aprender ciencia de datos dentro de un programa de IA?

        La ciencia de datos permite transformar grandes volúmenes de información en conjuntos de datos confiables para construir, entrenar y evaluar modelos de inteligencia artificial. También ayuda a formular problemas de análisis, aplicar técnicas estadísticas, identificar patrones y desarrollar modelos predictivos que respalden la toma de decisiones. La calidad y representatividad de los datos influyen directamente en el desempeño de los sistemas de IA.

      • ¿Por qué es relevante formarse en IA ahora?

        La inteligencia artificial está transformando las actividades profesionales, los procesos organizacionales y las habilidades requeridas en el mercado laboral. El Fondo Monetario Internacional estima que cerca del 40% del empleo mundial está expuesto a sus efectos, mientras que el Foro Económico Mundial señala que la IA y los datos masivos encabezan las habilidades con mayor crecimiento previsto hacia 2030. Formarse en este campo permite comprender la tecnología con criterio y prepararse para participar en su implementación.

      • ¿Este diplomado en Inteligencia Artificial es técnico o estratégico?

        El diplomado integra ambos enfoques. Desarrolla una base técnica en programación con Python, ciencia de datos, sistemas cognitivos, machine learning, redes neuronales e inteligencia artificial generativa. Al mismo tiempo, prepara para identificar oportunidades de aplicación, interpretar resultados, traducir necesidades de negocio en soluciones de IA y participar en iniciativas orientadas a la innovación, la productividad y la toma de decisiones.

      ¿Cómo es el modelo de aprendizaje de Anáhuac en línea?


      Icono users

      Asesoría y orientación continua

      Recibe retroalimentación durante todo el programa mediante una interacción constante con el personal docente y de asesoramiento.

      Icono calendario

      Sesiones síncronas**

      Intercambia opiniones y resuelve dudas durante una sesión en vivo por materia.

      ** Las sesiones en vivo son grabadas para que puedas visualizarlas en el momento que prefieras.

      Icono formas

      Enfoque adaptable al campo laboral

      Aprende de casos reales y temas vigentes.

      Icono libro

      Recursos educativos selectos

      Enriquece tu formación con contenidos y recursos generados a partir de metodologías activas de aprendizaje que potencian el desarrollo de habilidades propias del programa.

      Icono archivo

      Evaluación centrada en el aprendizaje

      Tus docentes toman en cuenta mucho más que un examen final: retos de aprendizaje, discusiones grupales y otro tipo de entregas semanales.

      Comunidad Virtual

      Forma parte de la red de líderes que egresan de Anáhuac.

      ¡No esperes más!

      Decídete hoy a impulsar el rumbo de tu carrera profesional.

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      Más de 60 años de experiencia implementando un modelo educativo propio. Tenemos presencia en 18 países de cuatro continentes, a través de los más de 100 colegios de la Red Semper Altius, los 21 colegios Mano Amiga y la Red Internacional de Universidades, que encabeza la Universidad Anáhuac con nueve campus en México y otros cuatro, ubicados en Estados Unidos, España, Chile e Italia.

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