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Diplomado Matemáticas para Ciencia de Datos

En un entorno dominado por datos y algoritmos, la diferencia no está en las herramientas, sino en tu capacidad para comprender los fundamentos matemáticos que los hacen funcionar. El Diplomado en Ciencia de Datos Online te forma para ir más allá de las “cajas negras”, conectar teoría y práctica y aplicar modelos con criterio propio. Así, conviertes los datos en conocimiento y el conocimiento en decisiones estratégicas, con un enfoque humano y consciente.


Fecha de inicio de cursos:

7 meses

5 módulos

¿Por qué estudiar este Diplomado en Matemáticas para Ciencia de Datos?

En un mundo guiado por datos y algoritmos, no basta con usar herramientas: necesitas comprender lo que hay detrás de ellas. Este diplomado te forma en los fundamentos matemáticos de la ciencia de datos para tomar decisiones críticas, adaptarte a entornos tecnológicos cambiantes y generar impacto real. Porque en la era de los datos, tu criterio humano es el verdadero diferencial.

Lo que hace único a este diplomado:

  • Conecta álgebra, cálculo, probabilidad y optimización: con decisiones reales; pasa de operar a entender y justificar modelos.
  • Módulo nivelador: base común para avanzar con el mismo lenguaje matemático y aprovechar la parte aplicada.  
  • Profesorado con experiencia en campo y en docencia: trayectoria en analítica/IA y práctica docente.  
  • Materiales claros, retroalimentación cercana y entregas semanales: definidas desde el inicio para sostener el avance con claridad conceptual.  
  • No es un curso de programación desde cero ni de MLOps: el diferencial está en formar criterio matemático y explicabilidad aplicable a contextos reales.

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Plan de estudios


Esta combinación de módulos, tendencias y expertos asesores, que te acompañan durante tu estudio de análisis de datos, estadística aplicada y probabilidad y estadística, solo la encuentras en Anáhuac Online.

Módulos

Descarga el brochure y descubre el Diplomado en Matemáticas que está dirigido a quienes desean fortalecer o actualizar su base técnica y potenciar su perfil profesional.

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Al terminar el Diplomado en Matemáticas para Ciencia de Datos, podrás:

  • Aplicar razonamiento matemático para diseñar soluciones analíticas rigurosas y creativas. 
  • Vincular herramientas computacionales con sus fundamentos matemáticos para optimizar su uso. 
  • Interpretar resultados y comportamientos de modelos y algoritmos para sustentar decisiones informadas. 
  • Profesionalizar la práctica analítica integrando fundamentos matemáticos con una aplicación responsable y explicable. 
  • Consolidar una cultura de rigor, transparencia y reproducibilidad en el uso de modelos. 
  • Promover buenas prácticas en el uso de datos. 

¿Cuáles habilidades desarrollarás?

Soft skills

  • Resolución de problemas complejos
  • Pensamiento analítico e innovación
  • Diseño y programación de tecnología

Hard skills

  • Razonamiento matemático aplicado
  • Vinculación herramientas con fundamentos matemáticos
  • Interpretación de modelos predictivos
  • Transparencia y reproducibilidad de modelos

Campo laboral

En este diplomado fortaleces o actualizas tu perfil profesional si te interesa comprender cómo funciona la tecnología y aplicar la teoría a problemas reales. Provienes de áreas como análisis de datos, estadística, ingeniería, economía, finanzas, informática, investigación o docencia, y buscas entender con criterio los algoritmos y modelos computacionales, incluso si tu formación ha sido autodidacta.

Destaca profesionalmente en áreas como:

  • Formación en ingeniería, análisis de datos, estadística, economía o tecnologías.
  • Docencia universitaria en matemáticas o disciplinas técnicas.
  • Participación en sectores tecnológicos y procesos de transformación digital (banca, salud, energía, manufactura, startups o consultoría).
  • Desarrollo de proyectos en ciencia de datos, inteligencia artificial o análisis computacional.

¿Por qué la probabilidad y la estadística son fundamentales para entender y construir modelos en la ciencia de datos?

La probabilidad y la estadística son esenciales en la ciencia de datos porque permiten modelar la incertidumbre, analizar patrones y validar si los resultados de un modelo son confiables. Proporcionan el fundamento matemático para interpretar datos y construir modelos que expliquen y predigan fenómenos reales.

A través de esta formación podrás:

  • Comprender la incertidumbre mediante modelos probabilísticos.
  • Analizar datos con herramientas estadísticas.
  • Evaluar la validez de modelos predictivos.
  • Interpretar resultados con criterio matemático.
Hombre interactuando con un entorno digital sofisticado lleno de fórmulas matemáticas flotantes y gráficos 3D naranjas, que ilustra conceptos avanzados de matemáticas para ciencia de datos y análisis de negocios.

Estudiar este Diplomado en Matemáticas para Ciencia de Datos te permite pasar de usar algoritmos a entenderlos, fortaleciendo tu capacidad para tomar decisiones basadas en datos con rigor y sentido crítico.

Aprende de los mejores

  • Maestra Ana María Miguelena Bada

    Maestra en Inteligencia Artificial y Licenciada en Matemáticas por la Universidad Veracruzana. 
    Doctoranda en Inteligencia Artificial por la Universidad Veracruzana, con investigación enfocada en aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, visión por computador y robótica. 

    Experiencia destacada

    • Experiencia en el ámbito académico y tecnológico, con énfasis en el diseño de soluciones educativas basadas en inteligencia artificial y tecnologías web. 
    • Docente en programas de licenciatura y posgrado, impartiendo asignaturas de matemáticas, programación, inteligencia artificial y metodología de la investigación. 
    • Más de diez años de experiencia docente. 
    • Vinculación del conocimiento técnico con aplicaciones prácticas. 
    • Promoción del pensamiento crítico, la curiosidad científica y el aprendizaje autónomo. 
  • Maestro José Carlos Mondragón Guadarrama

    Ingeniero en Sistemas Computacionales.
    Maestro en Desarrollo de Videojuegos.
    Maestro en Ciencia de Datos.
    Doctorando en Ciencias Computacionales por el Tecnológico de Monterrey. 

    Experiencia destacada

    • Especialista en desarrollo de software en múltiples lenguajes de programación, integrando aplicaciones web, visualización de datos, gráficas computacionales y aprendizaje automático. 
    • Profesor universitario en materias del área computacional. 
    • Mentor de robótica e instructor de gamificación a nivel internacional. 
    • Más de 20 años de experiencia desarrollando proyectos para empresas como Daimler, Grupo Cuervo y Tupperware. 
    • Fundador de la plataforma VideogamesAcademy.com. 
    • Enfoque en la aplicación práctica de la tecnología, el aprendizaje basado en juegos y la integración de ciencia de datos e inteligencia artificial en soluciones digitales. 
  • Maestro José Ángel Zumaya García

    Ingeniero en Mecatrónica y Maestro en Ciencias de la Ingeniería. 
    Maestría en Ciencias de la Ingeniería, con especialización en Energías Renovables, en el Instituto Tecnológico de Ciudad Madero.
    Ingeniería Mecatrónica en el IEST - Anáhuac.

    Experiencia destacada

    • Líder de Producto en Generalia para la Universidad Anáhuac Online. 
    • Ingeniero en automatización y mantenimiento industrial en McDermott. 
    • Ingeniero en Universal Lighting Technologies, participando en proyectos de automatización y gestión técnica. 
    • Desarrollo, validación y supervisión de contenidos académicos para ingenierías, maestrías y diplomados. 
    • Participación en congresos especializados del sector tecnológico e industrial. 
    • Publicaciones y colaboraciones académicas vinculadas a ingeniería y energías renovables. 

    Preguntas frecuentes

    • ¿Cuál es el beneficio de tomar este diplomado en línea en Anáhuac Online?

      El Diplomado en Matemáticas para Ciencia de Datos está respaldado por la calidad académica de Anáhuac, que garantiza una formación integral y de excelencia.

      Contamos con una plataforma digital autogestiva disponible todos los días para facilitar tu aprendizaje.   

      Además, tiene varios beneficios, como seguimiento y orientación continua por parte de académicos expertos y asesores que te acompañan durante todo el ciclo escolar. Te proporciona la flexibilidad de organizar tu tiempo de estudio a tu propio ritmo, cumpliendo con las entregas semanales y aplicando lo aprendido directamente en el entorno laboral. 

    • ¿Qué tipo de certificación o reconocimiento se obtiene al completar este diplomado en Anáhuac Online?

      Recibirás un diploma con valor curricular respaldado por Anáhuac Online y con el Centro de Humanismo Mexicano, que acredita la aprobación de todos los módulos y la culminación adecuada de tu proceso formativo. Este doble aval fortalece el valor de tu formación a nivel nacional e internacional.

      Además, recibe un diploma digital con tecnología blockchain, una credencial única e incorruptible que puedes verificar desde cualquier dispositivo. Cuenta con el respaldo de Accredible, líder en certificación digital.

      A diferencia de un título universitario o de posgrado, este diploma no certifica una habilitación profesional. Sin embargo, las competencias prácticas adquiridas podrás aplicarlas de inmediato en tu entorno laboral, mejorando tu capacidad para resolver problemas. Además, todos nuestros programas están respaldados por el prestigio de la Red de Universidades Anáhuac y especialmente adaptados a la modalidad online que te permite estar a la vanguardia en un entorno cambiante, fortaleciendo habilidades clave como la autonomía, organización, autogestión y actualización continua, lo que enriquecerá tu perfil ante reclutadores.

    • ¿Para qué sirve la probabilidad y estadística? 

      La probabilidad y la estadística sirven para describir, analizar e interpretar datos, modelar la incertidumbre y apoyar la toma de decisiones fundamentadas. Permiten identificar patrones, estimar parámetros, contrastar hipótesis y evaluar el comportamiento de fenómenos reales, proporcionando una base matemática para la inferencia, la predicción y la validación de modelos en contextos científicos, tecnológicos y sociales.

    ¿Cómo es el modelo de aprendizaje de Anáhuac en línea?


    Icono users

    Asesoría y orientación continua

    Recibe retroalimentación durante todo el programa mediante una interacción constante con el personal docente y de asesoramiento.

    Icono calendario

    Sesiones síncronas**

    Intercambia opiniones y resuelve dudas durante una sesión en vivo por materia.

    ** Las sesiones en vivo son grabadas para que puedas visualizarlas en el momento que prefieras.

    Icono formas

    Enfoque adaptable al campo laboral

    Aprende de casos reales y temas vigentes.

    Icono libro

    Recursos educativos selectos

    Enriquece tu formación con contenidos y recursos generados a partir de metodologías activas de aprendizaje que potencian el desarrollo de habilidades propias del programa.

    Icono archivo

    Evaluación centrada en el aprendizaje

    Tus docentes toman en cuenta mucho más que un examen final: retos de aprendizaje, discusiones grupales y otro tipo de entregas semanales.

    Comunidad Virtual

    Forma parte de la red de líderes que egresan de Anáhuac.

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    Más de 60 años de experiencia implementando un modelo educativo propio. Tenemos presencia en 18 países de cuatro continentes, a través de los más de 100 colegios de la Red Semper Altius, los 21 colegios Mano Amiga y la Red Internacional de Universidades, que encabeza la Universidad Anáhuac con nueve campus en México y otros cuatro, ubicados en Estados Unidos, España, Chile e Italia.

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