Diplomado en Inteligencia Artificial para la Estrategia de Negocios

Examina el uso de modelos de lenguaje de gran escala y herramientas de IA generativa de Amazon Web Services. Convierte a Amazon Bedrock, SageMaker JumpStart, Amazon Q y PartyRock en tus aliados estratégicos para la toma de decisiones ejecutivas.

Trabaja en casos reales de tu organización y aprende a estructurar prompts efectivos con técnicas de ingeniería avanzada. Implementa Retrieval Augmented Generation (RAG) con Bedrock Knowledge Bases para validar resultados y comunicar hallazgos de manera ejecutiva, y experimenta con PartyRock para prototipado rápido y utiliza las capacidades de evaluación de los modelos de AWS para asegurar la calidad y confiabilidad de los insights generados.

Aprende modelos de analítica predictiva para anticipar comportamientos de clientes, tendencias de mercado y necesidades operativas a través de Amazon SageMaker (herramienta no-code ML) y Amazon quicksight con capacidades de ML Insights integradas.

Accede a estas capacidades analíticas avanzadas y toma decisiones proactivas fundamentadas en evidencia cuantitativa. Utiliza Amazon Personalize para segmentación inteligente de clientes, y SageMaker Autopilot para construcción automatizada de modelos predictivos.

Desarrolla dashboards ejecutivos con Amazon QuickSight aplicables en tu contexto laboral, integrando ML Insights para detectar anomalías y patrones, y medir el impacto real de tus decisiones basadas en predicciones generadas con AWS.

Automatiza procesos empresariales mediante servicios de inteligencia artificial de AWS para optimizar la operación y la productividad organizacional. Aplica herramientas como Amazon Textract para leer documentos, Amazon Comprehend para analizar sentimientos, Amazon Rekognition para reconocer imágenes y Amazon Transcribe para transcribir conversaciones.

Integra servicios con AWS Lambda y Step Functions para orquestar flujos de trabajo automatizado, así como Amazon Kendra para búsqueda empresarial inteligente, considerando el marco AWS Well-Architected con ML Lens para identificar y priorizar casos de uso de IA en procesos de negocio.

Desarrolla el diseño e implementación de un proceso automatizado funcional para tu organización, con la capacidad de replicar esta metodología en otras áreas, generar ahorros medibles y mejorar la calidad desde la primera semana.

Accede a herramientas y metodologías AWS para cumplir y superar expectativas en la experiencia del cliente mediante la aplicación estratégica de la IA.

Aprende a crear ecosistemas que predigan necesidades desde la primera interacción de marketing hasta el servicio postventa usando Amazon Personalize; a personalizar comunicaciones en tiempo real con capacidades de IA generativa con Amazon Bedrock; y a optimizar cada punto de contacto para maximizar la conversión y retención.

Implementa chatbots conversacionales avanzados con Amazon Lex integrados con modelos de lenguaje de Bedrock, el uso de Amazon Fraud Detector para scoring de leads y prevención de fraude, y analiza el customer journey con Amazon Lookout for Metrics para detectar anomalías en el comportamiento del cliente.

Integra teoría y automatización en marketing con tecnologías de vanguardia de AWS a través de casos prácticos que te permiten implementar campañas, asistentes virtuales y estrategias de ventas potenciadas con IA en sus propios contextos comerciales.

Aprende a diseñar e implementar marcos de gobernanza y mejores prácticas de AWS con AWS Audit Manager, AWS Config y AWS Artifact que equilibren innovación con gestión de riesgos, cumplimiento normativo (considerando el modelo de responsabilidad compartida de AWS) y ética empresarial.

Integra servicios como AWS KMS y Macie para la protección de datos; Amazon SageMaker Clarify para asegurar algoritmos justos; SageMaker Model Monitor para implementar monitoreos continuos; y comunica el valor de la IA en los diferentes niveles organizacionales de las empresas.

Trabaja con SageMaker Model Cards para documentar modelos transparentes; Bedrock Guardrails para prevenir contenido dañino y alucinaciones; y AWS CloudTrail para auditar las actividades completas de la IA.

Desarrolla roadmaps estratégicos completos usando SageMaker Pipelines para MLOps a través del análisis de casos que han fracasado y otras que han triunfado en su adopción de la inteligencia artificial en los negocios, y asegura las implementaciones con ética, escalabilidad y alineación a los objetivos de negocio.